(C) MOAST

Le Luxembourg produit moins d'électricité qu'il n'en consomme et doit donc en acheter - ce qui coûte cher. Afin de mieux planifier ces achats, Romain Decet fait appel à des modèles mathématiques pour tenter de prévoir les prix de l'électricité - et économiser ainsi de l'argent.

Le domaine de recherche de Romain Decet est un projet commun à l'Université du Luxembourg et à Enovos. Etant donné que la production électrique au Luxembourg ne suffit pas à couvrir la demande, Enovos doit acheter de grosses quantités d'électricité. Les montants à payer sont considérables.

Prévoir grâce aux mathématiques

Il est intéressant, pour Enovos, de calculer au plus près les sommes d'argent que la vente ou l'achat de produits d'électricité pourrait lui faire gagner ou perdre. Il s'agit donc quasiment de prévoir l'avenir. C'est précisément ce que tente de faire Romain Decet : « Je compare et je développe divers modèles mathématiques qui permettent d'établir des prévisions quant aux montants qu'Enovos peut gagner ou perdre. »

Quelle est la spécificité de ces modèles ?

« Bien souvent, les modèles utilisés considèrent les divers produits vendus ou achetés par Enovos sur une base individuelle. Pourquoi ? Parce que cette approche individuelle facilite le calcul. Dans le cadre de mon projet, nous procédons désormais comme suit : nous observons comment les divers produits se comportent entre eux. Nous regardons par exemple s'ils deviennent plus chers ou moins chers ensemble », explique Romain Decet.

Leur objectif ? Offrir au client le meilleur prix

Nombreuses sont les méthodes de calcul actuellement utilisées. « Notre objectif est de trouver la meilleure méthode afin de savoir, toujours, combien d'argent Enovos pourrait perdre. Pour calculer cela, nous regardons les propriétés statistiques de ces produits. Ensuite, nous simulons un très grand nombre de fois - par exemple 1 million de fois - la façon dont les prix des produits pourraient se comporter dans le temps. Puis, nous regardons combien d'argent Enovos pourrait perdre au cours de la prochaine heure, au cours des prochaines 24 heures. Car ce n'est qu'en sachant combien d'argent elle peut perdre ou gagner qu'Enovos est en mesure de proposer le meilleur prix à ses clients. »

Auteur: Jean-Paul Bertemes (FNR), Romain Decet
Vidéo: MOAST

Infobox

Meet the scientists

The new video series on science.lu: Meet some scientists in their everyday life and discover what their research is about.

Aussi intéréssant

Jeune Scientifique Recherche en mathématiques sur un billiard tridimensionnel

Un jeune scientifique luxembourgeois s’attelle à la résolution d’un problème mathématique bien particulier : à quoi ress...

Géométrie Réalise des expériences avec un ruban de Möbius en papier cadeau

Un ruban de Möbius est une surface bidimensionnelle qui n’a qu’une face et une arête. Fascinant !

FNR
Fluctuations à l’épreuve ! L’art de dévoiler le pertinent dans le chaos du bruit statistique

Dans leur quête du savoir, les chercheurs testent leurs hypothèses afin de tirer des conclusions. Découvrez comment la S...

Aussi dans cette rubrique

Cybersécurité Cyberattaque au Luxembourg : questions aux experts

Le professeur Marcus Völp de l'Université du Luxembourg sur les cyberattaques de la semaine passée et du futur.

Outstanding PhD Thesis FNR Awards 2023: Comment entraîner l’intelligence artificielle à prédire des situations difficiles

Salah Ghamizi, chercheur post-doctoral du groupe « Security Design and Validation » au SnT, a été sélectionné dans la catégorie «Outstanding PhD Thesis» pour les FNR Awards 2023.

FNR, SnT
Thèse doctorale exceptionelle FNR Awards 2022: pour le développement des futurs systèmes de communication sans fil

Aakash Arora a reçu un prix pour son travail scientifique sur les algorithmes de traitement du signal pour les futurs systèmes sans fil à antennes multiples.

Sécurité informatique Ce que les mouvements de la souris révèlent sur l’utilisateur et comment l’éviter

Les mouvements de la souris d’ordinateur en disent déjà long sur son utilisateur. Cela pose des problèmes importants en termes de protection des données, qui sont toutefois possible de résoudre.